贝叶斯判别和距离判别相比较,其优势体现在哪里?

≮逍♂遥≯ 2023-03-21 05:38

• 

  _deduce

  2023-03-21 06:02

  与距离判别相比较，贝叶斯判别所给的准则判概率较小，更确切地说，误判带来的损失更小。贝叶斯判别是这样的一种准则。

  贝叶斯判别

  （1）贝叶斯判别是根据最小风险代价判决或最大似然比判决，是根据贝叶斯准则进行判别分析的一种多元统计分析法。

  （2）贝叶斯判别的基本思想

  贝叶斯判别法的基本思想是：设有两个总体，它们的先验概率分别为q1、q2，各总体的密度函数为f1（x）、f2（x），在观测到一个样本x的情况下，可用贝叶斯公式计算它来自第k个总体的后验概率为：

  距离判别法：首先定义新样本到总体的距离，然后考察样本到各个总体的距离，把新样本判归至与其距离最近的总体。常用距离使用马氏距离。
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