数据挖掘是什么样的工作啊?和java编程有关系吗?跪求

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0月袭小姐052

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___TTszina

2023-03-21 10:01

两个工作内容联系不大，你是学习java的，我就主要介绍数据挖掘吧数据挖掘是提取数据、建立模型分析数据、得出结果后与需求部门进行沟通的一个职业。举个例子：银行的事业部有很多潜在的贷款申请者，事业部向数据挖掘人员提出需求，希望能够分析哪些申请者是优质放贷对象？数据挖掘人员首先要充分理解事业部的需求，其次要从数据库提取相关数据，提取数据的工作有些时候是由DBA来完成，好了，现在你得到了历史数据，你的任务就是通过历史数据来建立模型，分析具备什么特征的申请者是有能力还贷、不拖欠的，然后用建立好的模型来预测我们刚刚得到的新的一批申请者。再具体一点：例如，我们通过历史数据发现，年龄大于35岁，的男性，已婚，家庭人口大于3，收入在12000元以上的申请者是理想的放贷对象，那么我们用这个标准来限定新的申请者。当然我举的例子，为了浅显易懂，是非常简单的示意例子，实际情况要复杂得多，会涉及到个人的贷款历史、信用评估、自然属性、社会属性、资产评估等情况——就是说，数据挖掘人员是要通过数据库中的海量数据，整理出哪些是有用数据，再用这些有用的数据来分析其它部门的问题，帮助他们解决问题，或者为公司的发展提供数据依据数据挖掘的上升方向是：数据挖掘——产品层——决策层java是属于开发，比如开发软件、接口、应用程序等，如果一个公司需要开发数据挖掘软件，那么则需要数据挖掘知识+java开发能力，只有在这种时候，才需要两个都具备但是一般自主开发数据挖掘软件的公司很少，第一需要消耗大量人力物力，第二市场有很多现成的软件，没必要开发。如果你想从事数据挖掘，你必须具备：数据挖掘模型、算法的数学知识以及一些数据分析软件（SPSS、SAS、matlab、clementine）一些数据库相关的知识（oracle、mySQL）了解市场、其它部门需求当然这些都是一点一滴积累起来的，没必要一蹴而就，特别是对市场、行业的了解以及对公司其它部门的需求的理解非常重要，这决定了你能否从基础的分析人员上升到产品层、决策层，都是要在实际的工作中积累起来的至于放弃java什么的，我觉得真的不是放弃，因为你具备了java的基础，一定能派上用场，比如技术型产品经理（face book的扎克伯格和腾讯的马化腾都是技术型产品经理），这种产品经理能够清晰的把握产品的开发过程，还有市场知识。总结起来就是没有什么东西会浪费掉，你学的所有的东西都将在工作中派上用场，只是你遇到的情况不够多不够复杂而已
数据挖掘是提取数据、建立模型分析数据、得出结果后与需求部门进行沟通的一个职业。java是属于开发，比如开发软件、接口、应用程序等，如果一个公司需要开发数据挖掘软件，那么则需要数据挖掘知识+java开发能力，只有在这种时候，才需要两个都具备。两个工作内容联系不大。数据挖掘人员首先要充分理解事业部的需求，其次要从数据库提取相关数据，提取数据的工作有些时候是由DBA来完成，通过数据挖掘得到历史数据，你的任务就是通过历史数据来建立模型，分析具备什么特征的申请者是有能力还贷、不拖欠的，然后用建立好的模型来预测我们刚刚得到的新的一批申请者。关于数据挖掘的相关学习，推荐CDA数据分析师的课程，课程以项目调动学员数据挖掘实用能力的场景式教学为主，在讲师设计的业务场景下由讲师不断提出业务问题，再由学员循序渐进思考并操作解决问题的过程中，帮助学员掌握真正过硬的解决业务问题的数据挖掘能力点击预约免费试听课。
数据挖掘一般是用工具，如果用oracle 的话类库是java的。不过数据挖掘更加偏向对数据库结构的理解，对挖掘工具的使用。java肯定是走程序员的路线。看楼主自己的爱好了。
数据挖掘要的就是技术，J***A编程只是其中之一。就如做个文件内容管理系统，.NET可以做，J***A也能做。
数据挖掘感觉就是数据分析，不过，数据挖掘有类似于推测之类的说法。对比起来无所谓好坏。联系不是很大。
数据挖掘(Data Mining)是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等。
必须数据挖掘前景好，非常好

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