人工智能专业有什么特***?

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2023-03-18 06:01

人工智能专业有什么特***? 51CTO数字化人才来回答你：　　首先人工智能，它所包含的方面很广，而且未来的几十年，可以说就是人工智能的天下，一个国家想快速发展离不开人工智能，很多高精尖的技术也都是需要用人工智能来支撑的。　　其次就是目前学人工智能的发展前景比较好。可以说只要你学这个专业，那么你毕业之后就不愁找工作，因为人工智能方向，目前高精尖人才虽然短缺，但基础人才更短缺，所以你只要掌握一些人工智能的基本数据或者基本理论的话，就业这个问题基本是不用考虑的，但你如果想拿到更丰厚的利润的话，还需要进一步的学习。因为单纯的依靠计算机理论知识，是不可以完全将人工智能这个系统所建立起来的。评论
首先人工智能，它所包含的方面很广，而且未来的几十年，可以说就是人工智能的天下，一个国家想快速发展离不开人工智能，很多高精尖的技术也都是需要用人工智能来支撑的。其次就是目前学生学人工智能的发展前景比价好。可以说只要你学这个专业，那么你毕业之后就不愁找工作，因为人工智能方向，目前高精尖人才虽然短缺，但基础人才更短缺，所以你只要掌握一些人工智能的基本数据或者基本理论的话，就业这个问题基本是不用考虑的，但你如果想拿到更丰厚的利润的话，还需要进一步的学习。因为单纯的依靠计算机理论知识，是不可以完全将人工智能这个系统所建立起来的。所以目前学计算机的学生是可以考虑去学人工智能这个专业的，但这个专业其实非常要求基础，如果你数学底子或者英语底子不好的话，我建议你也不要轻易去尝试，因为需要用到很多数学知识和英语来支撑的。一旦你这两门功课不好的话，学起来，或者运用起来，会有一些困难。
人工智能专业属于电子信息类，属于同一类的还有电子信息工程和通信工程，这与一般印象中人工智能属于计算机类较为不同。这种分类表明人工智能专业的官方定义中不仅仅局限于计算机领域，更加强调一些电子信息处理的相关方面，更加侧重于理学。人工智能专业属于电子信息类，属于同一类的还有电子信息工程和通信工程，这与一般印象中人工智能属于计算机类较为不同。这种分类表明人工智能专业的官方定义中不仅仅局限于计算机领域，更加强调一些电子信息处理的相关方面，更加侧重于理学。· 人工智能是一门知识的科学。以知识为对象，研究知识的获取、表示和使用。· 人工智能的系统过程是，数据处理->知识处理，数据->符号。符号表示的是知识而不是数值、数据。· 问题求解过程有启发，有推导。· 人工智能是引起争论最多的科学之一。人工智能研究是非常困难的McCarthy：人工智能的所有问题都是难解的。Minsky：人工智能是有史以来最难的科学之一。难在：实现智能需要浩繁的知识，而最难对付的知识是常识（不是专业知识）。Dreyfus：常识问题是实现人工智能的最大障碍。结论：万能的逻辑推理体系至今没有创造出来，并不是因为人工智能专家的本事不够，而是因为这种万能的体系从根本上就是不可能有的。他最大的弱点就是缺乏知识，缺乏人类在几千年的文明史上积累起来的知识，在实际生活中，人是根据知识行事的，而不是根据在抽象原则上的推理行事的。
人工智能是一个包含很多学科的交叉学科，你需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学，要有一定的哲学基础，有科学方*作保障。人工智能学习路线最新版本在此奉上：首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；算法很多需要时间的积累。然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件，一些电类基础课必不可少；人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。刚才提到的这些学科的每一门都是博大精深的，但同时很多事物都是相通的，你学了很多知识有了一定的基础的时候再看相关知识就会触类旁通，很容易。在这中间关键是要有自己的思考，不能人云亦云。毕竟，人工智能是一个正在发展并具有无穷挑战和乐趣的学科。人工智能的首选语言是Python，因此大家一定要学好Python语言。人工智能学习的重点是机器学习：1、斯坦福大学公开课：机器学习课程2、数据分析竞赛kaggle3、Deep learning-author Joshua Bengio机器学习书单python实战编程1、Python for Data Analysis2、SciPy and NumPy3、Machine Learning for Hackers4、Machine Learning in Action就业方向主要有：科研机构(机器人研究所等)、软硬件开发人员、高校讲师等。在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。
简单的说，人工智能主要指算法，相当于人的大脑，运用功能模拟的方法，制造电脑模拟人脑的部分功能，把人的部分智能活动机械化，其中更侧重在模拟的算法。人工智能由高科技人才和实验室支撑着，偏重前沿技术领域。如谷歌收购的DeepMind就属于深度学习算法公司，重在高科技人才对算法的新研发。机器人更多的是各项科技的整合。机器人整机，相当做整个人的概念。牵扯的东西很多很多，既要能行动，又要能够交互。机器人是各个科学的结晶，从材料科学、机械工程、电子工程、计算机工程、软件工程等。如中国目前出名的机器人公司“优必选”。IOT是什么？它是Internet Of Things的缩写，指的是智能家具、可穿戴，这些可以连上网的低智能含量的东西，统称为物联网。这类东西有运算能力，也叫智能，但算法的复杂度远达到被称为人工智能的地步。另外，它们也称不上是机器人，因为这个东西实在太简单，太简陋了。较为常见的智能灯泡、茶座，智能手表等，都叫IOT。如中国人工智能新秀“出门问问”，就有研发可问答的智能穿戴时尚手表。

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