是优化领域的，Analysis target cascading，简称ATC，目标级联法又称为目标级联分析法，或者分析目标级联法，是解决非集中式、层次结构协调问题的一种新方法，它允许层次结构中各元素自主决策，父代元素对子代元素的决策进行协调优化而获得问题的整体最优解，与其他优化方法相比，目标级联法具有可并行优化、级数不受限制和经过严格的收敛证明等优点，因此常应用于解决大规模的系统优化问题。它是2003年[1]在Journal of mechanical Design中提出的一种解决复杂系统中目标优化问题的新方法，其特征在于：（1）目标级联，即系统中的父级系统为子系统设置目标并将目标传递给子系统；（2）每个子系统都有一个分析模块来计算子系统的相应；（3）通过调节子系统之间的偏差来解决子系统之间的一致性问题，在协同优化中，每一级子系统在设计优化时暂时不考虑同级子系统之间的联系，独立进行优化，优化目标是使该子系统的设计优化结果与上一级系统优化提供的目标差异最小，各个子系统设计优化结果的不一致性通过上一级系统优化来协调。ATC是给予模块的、层次性的优化方法，在ATC模型中包括两类模块：系统设计模块和分析模块。系统设计模块负责元素目标的优化，分析模块负责计算元素的反应，局部设计变量、参数和子代元素的反应为其输入，而传递给优化设计模型的反应为其输出。
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