泊松分布是二项分布推来的, 二项分布的方差=np(1-p)=均值(1-p),所以二项分布的方差小于均值,泊松情况下p趋于0,均值恰好等于方差。
现实角度来看,二项分布的方差和试验次数n成正比,但又小于均值。 在单位时间内固定均值,实验无穷多次,那均值正好就是方差的极限值