卷积神经网络 文本分类时,预训练word2vec的词向量

③厘米蔚蓝 2023-03-19 17:41

• 

  0抱抱熊

  2023-03-19 18:07

  1.P(A)=1/4,P(B|A)=1/3,P(A|B)=1/2,可得P(AB)=1/12,P(B)=1/6P(X=0,Y=0)=P(A非B非)=1-P(A+B)=1-[P(A)+P(B)-P(AB)]=2/3P(X=1,Y=0)=P(AB非)=P(A)-P(AB)=1/6P(X=0,Y=1)=P(BA非)=P(B)-P(AB)=1/12P(X=1,Y=1)=P(AB)=1/12 联合分布就可得出.2.E(X)=1/4,E(Y)= 1/6,E(XY)=1/12,COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=1/24D(X)=E(X2)-[E(X)]2=3/16,D(Y)=E(Y2)-[E(Y)]2=5/36ρ=COV(X,Y)=COV(X,Y)/[√D(X)√D(Y)]=1/√15

  影响因素很多举个例子：我用544M的商品标题语料训练，需要60个小时。但，开启FAST_VERSION之后只需要20分钟（需要安装Cython）卷积神经网络 文本分类时，预训练word2vec的词向量卷积神经网络 文本分类时，预训练word2vec的词向量
  0 讨论(0)
  发布评论:

  提交评论

  ---

  •  加载中...