共轭梯度法与变尺度法的优缺点比较,相比而言,都有什么优点和缺点?

⊙司徒包包⊙ 2023-03-19 21:28

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  2023-03-19 22:13

  共轭梯度法：计算简单，收敛速度快；收敛速度比最速下降法大为加快，而计算又比牛顿法大为简化； 变尺度法：收敛快，效果好，被认为是目前最有效的无约束优化方法。适用于维数较高，具有一阶偏导数的目标函数。 针对梯度法收敛速度慢，提出收敛速度更快的共轭梯度法；针对牛顿法的缺点提出了变尺度法。
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