为什么要将正态分布转为标准正态分布？如何转化？(大学统计学考试简答题)

0糯米粑粑0 2023-03-17 05:42

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  0卡拉卡拉0

  2023-03-17 06:00

  简单的说，正态分布最基础的是标准正态分布，即期望等于0，方差等于1的分布。这个情况下，可以方便查表计算。而标准化，就是让非标准正态分布转换为标准正态分布。X~N(u,o2),o2是西格玛方，即方差。。标准化：[（X-u）/o]~N(0,1)。。

  当然是分开做，两个组均要满足正态性的前提，切两组的方差要齐同，才能进行t检验。用spss的时候，在分析-描述性统计-explore中可以进行正态性检验，不过也要把组分开进行，简单的方法就是先删除2组的数据，来一组的。或者楼主稍微懂点的，拆分数据，可以一次分别计算两组的。 ok，给分，不懂的继续追问。
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